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1.
Rev. chil. cir ; 70(5): 464-473, 2018. tab, ilus
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-978017

ABSTRACT

El cáncer de mama es la primera causa de muerte por cáncer en mujeres chilenas. Mientras la mayoría de las personas logra curarse de esta enfermedad, un 5% de los casos se presenta inicialmente con enfermedad avanzada y hasta un 20-30% de pacientes con enfermedad localizada pueden sufrir recurrencias sistémicas. La mayoría de las neoplasias mamarias son dependientes del estímulo estrogénico, de allí que la deprivación de estrógenos es la principal estrategia terapéutica. Recientemente, el uso de terapias molecularmente dirigidas en combinación con la terapia endocrina ha logrado mejorar los resultados de sobrevida del cáncer de mama avanzado, con menos efectos colaterales que aquellos producidos por la quimioterapia convencional. El conocimiento de los mecanismos de acción de estas nuevas terapias, sus toxicidades, vías de resistencia y selección de pacientes para lograr los mejores beneficios terapéuticos son aspectos relevantes en el manejo de la enfermedad. Presentamos una revisión del estado actual del manejo del cáncer de mama metastásico hormonodependiente con enfásis en el uso de terapias endocrinas combinadas con terapias moleculares.


Breast cancer is the leading cause of cancer death in Chilean women. While most patientes are cured, five percent of cases present with advanced disease initially and up to 20-30% of patients with localized disease may suffer systemic recurrences. The majority of breast neoplasms are dependent on the estrogenic stimulus, hence the deprivation of estrogen is the main therapeutic strategy. Recently, the use of molecular targeted therapies in combination with endocrine therapy has been successful in improving the survival outcomes of advanced breast cancer, with fewer side effects than those produced by conventional chemotherapy. Knowledge of the mechanisms of action of these new therapies, their toxicities, resistance pathways and patient selection to achieve the best therapeutic benefits are relevant aspects in the management of the disease. We present a review of the current state of management of hormone-dependent metastatic breast cancer with emphasis on the use of endocrine therapies combined with molecular therapies.


Subject(s)
Humans , Breast Neoplasms/drug therapy , Antineoplastic Agents, Hormonal/therapeutic use , Antineoplastic Combined Chemotherapy Protocols , Patient Selection , Selective Estrogen Receptor Modulators/therapeutic use , Aromatase Inhibitors/therapeutic use , Cyclin-Dependent Kinase 4/antagonists & inhibitors , Cyclin-Dependent Kinase 6/antagonists & inhibitors , Neoplasm Metastasis
2.
Rev. chil. cir ; 70(3): 212-217, 2018. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-959373

ABSTRACT

Resumen Objetivo Aplicar tres modelos pronósticos "online" (índice pronóstico de Nothingham (NPI), Adjuvantonline! (AO) y PREDICT utilizados en la práctica oncológica para estratificar a pacientes y definir el uso de terapias adyuvantes en pacientes con cáncer de mama (CM) precoz, para evaluar su correlación y predicción de sobrevida en nuestra población. Métodos Obtuvimos datos clínicos de pacientes con CM invasor T1N0M0, tratados en el Centro de Cáncer de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile, desde enero de 1997 hasta diciembre de 2003. Resultados Analizamos datos de 125 pacientes. Edad mediana fue 55 años (35-80). La mayoría de los tumores fueron carcinomas ductales infiltrantes (72,8%), receptor de estrógeno (RE) positivos (88,8%), 80% recibieron terapia endocrina (TE). El beneficio estimado de la TE y la quimioterapia (QT) en la sobrevida global (SG), determinadas según AO y PREDICT, no fueron significativamente diferentes (1,3% y 1% para QT, p = 0,13; 0,9% y 1% para TE, p = 0,8; respectivamente). El modelo NPI estimó una mediana de SG superior (96%) a la calculada por AO (90,9%) y PREDICT (92,5%). La mortalidad específica por CM fue de 3%, similar a lo observado (3,2%). La mediana de SG estimada por todos los modelos en el grupo de pacientes fallecidos no fue estadísticamente diferente al grupo de sobrevivientes (p = 0,85). Conclusión Los modelos pronósticos predicen apropiadamente la SG en pacientes con CM precoz; sin embargo, en esta serie, no discriminaron pacientes de mal pronóstico.


Objective Apply three prognostic models "online" (Nothingham index (NPI), Adjuvantonline! (AO) and PREDICT used in routine oncology practice in order to stratify patients and define the use of adjuvant therapies in patients with stage I breast cancer (BC) to evaluate its correlation and overall survival (OS) in our population. Methods We obtained patients' medical records data with invasive BC T1N0M0, treated at the Cancer Center of the Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile, from January 1997 to December 2003. Results We analyzed data from 125 patients. Median age was 55 years (35 80). Most tumors were infiltrating ductal carcinoma (72.8%), estrogen receptor positive (88.8%), 80% received endocrine therapy (ET). The estimated ET and chemotherapy benefit was not significantly different according to the AO and PREDICT models (1.3% and 1% for CT, p = 0.13, 0.9% and 1% for ET p = 0.8, respectively). The estimated median OS on NPI (96%) was higher than calculated by AO (90.9%) and PREDICT (92.5%). Interestingly disease specific mortality estimated was 3%, similar to that observed (3.2%). While the estimated median OS by all models in the group of deceased patients was lower than in surviving, this difference did not reach statistical significance (p = 0.85). Conclusion The prognostic models applied effectively predict OS in Chilean patients with T1N0M0 BC, but in this series, they do not sufficiently discriminate patients with poor prognosis. The addition of co -morbidities to AO does not alter the results.


Subject(s)
Humans , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Breast Neoplasms/diagnosis , Prognosis , Breast Neoplasms/mortality , Breast Neoplasms/drug therapy , Survival Rate , Retrospective Studies , Follow-Up Studies , Chemoradiotherapy, Adjuvant
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